Клинический центр

им. И.М. Сеченова

Клинический центр Первого
Московского государственного
медицинского университета
имени И.М. Сеченова

Запись на прием через единый
контакт-центр +7(499)450-88-89
пн-вс 8:00 – 20:00

Оставить обращение в Службу
контроля качества +7(499)450-49-89
Написать нам
+7(499)450-88-89 (запись на приём)
Позвонить

Исследование по титрации терапии у пациентов с хронической сердечной недостаточностью с помощью мессенджеров

Исследование по титрации терапии у пациентов с хронической сердечной недостаточностью с помощью мессенджеров 27.08.2024
В Сеченовском Университете впервые в мировой клинической практике проходит исследование по титрации терапии у пациентов с хронической сердечной недостаточностью с помощью мессенджеров
В Клинике госпитальной терапии им. А.А. Остроумова Сеченовского Университета стартовало исследование по использованию дистанционного наблюдения с помощью персонального мессенджера для титрации терапии у больных с хронической сердечной недостаточностью. Подобное исследование проводится впервые в мире и уже зарегистрировано на платформе Clinical Trails.

Катализатором для начала исследования стала публикация научных данных, подтверждающих гипотезу о том, что у пациентов с сердечной недостаточностью необходимо титровать дозы лекарств в течение первых шести недель после их выписки из стационара для улучшения их клинических исходов. Ранее кардиологи придерживались другого принципа: допускалась более медленная титрация – в течение нескольких месяцев.

«Дело в том, что титрация терапии у тяжелых пациентов с сердечной недостаточностью сопряжена с нежелательными явлениями, - рассказывает Мария Кожевникова, профессор кафедры госпитальной терапии №1 Сеченовского Университета, - в частности, у них может резко снижаться давление, поэтому реакция на изменения состояния пациента должна быть оперативной. И мы обоснованно предположили, что мессенджер, который мы используем для наблюдения за состоянием пациентов с хронической сердечной недостаточностью, может нам помочь и в титрации».

В исследовании принимают участие две группы пациентов. В первую входят те, которым с помощью бота будут титровать терапию в течение первых 6-10 недель после выписки из стационара. Во вторую – люди, которые получают стандартную помощь после выписки из стационара, то есть обращаются в поликлинику по месту жительства.

«В ходе исследования мы планируем сравнить две данные стратегии и оценить возможности мессенджера выявлять нежелательные явления в самочувствии пациентов, которые могут повлиять на выбор препаратов, - уточняет Мария Кожевникова, - в дальнейшем будет приниматься решение, титровать эти препараты или нет. Ранее никто в мировой клинической практике не использовал удаленный мониторинг для титрации терапии, с точки зрения сопровождения пациента для безопасного изменения доз препаратов. Анонсировать результаты исследования сможем во втором квартале 2025 года».

Ранее в Клинике госпитальной терапии с использованием мессенджеров проходил удаленный мониторинг пациентов с сердечной недостаточностью. Пациенту в мессенджер ежедневно приходил список простых вопросов, на которые он должен был ответить. Например, наблюдается ли у него одышка, отеки, какие показатели АД, пульса и др. Информационно-аналитическая система анализировала ответы и оценивала их. Если у пациента отмечалось ухудшение состояния, то врач видел в системе желтый или красный флаг и связывался с больным для коррекции терапии, необходимости очного визита или госпитализации.

Пациенты с хронической сердечной недостаточностью – это особенно уязвимая категория, 50% которых умирает в течение пяти лет после начала болезни – подобные показатели выше, чем при многих онкозаболеваниях. Таким образом, применение системы удаленного наблюдения помогает оперативно улучшить состояние пациента и предотвратить клинически значимое ухудшение.

Также совместно врачи-кардиологи кафедры факультетской терапии №1 и кафедры госпитальной терапии №1 Сеченовского Университета создают клинико-генетическую панель. Она направлена на то, чтобы уточнить этиологию сердечной недостаточности у пациента, и в зависимости от причины оптимизировать подходы к ее лечению.

Исследование реализуется в рамках проекта «Сеть развития лучших практик в медицине, науке и образовании» и Инновационной научной школы «Многоканальный мониторинг состояния пациентов с хроническими заболеваниями с использованием речевых технологий на основе искусственного интеллекта».

Источник: https://www.sechenov.ru/pressroom/news/v-sechenovskom-universitete-vpervye-v-mirovoy-klinicheskoy-pr...

Возврат к списку



Наши больницы

Наши больницы на карте