Медицинская повестка весны 2020 года полностью посвящена обсуждению профилактики коронавируса. Новые технологии в других областях медицинской науки остаются в тени, хотя описанные в них решения помогают бороться с угрозами, которые, увы, тоже остались рядом с нами.

Согласно статистике онкологические заболевания являются второй по частоте причиной смерти в России.Средний показатель заболеваемости злокачественными новообразованиями в нашей стране 4 года назад составлял 408,6 чел. на 100000 населения. Средний показатель смертности — 201,6 чел. на 100000 населения. За последние 10 лет онкологическая заболеваемость во всем мире увеличилась более чем на 20%.

Определяющим фактором успешного лечения подобных заболеваний всегда было раннее выявление опухоли и определение максимально точной клинической картины её развития. Ранее для обнаружения рака молочной железы традиционно применялись маммография, ультразвуковое исследование (УЗИ) и другие методы. Однако, при УЗИ, участки так называемой жировой инволюции могут быть приняты за патологические структуры. Кроме того, УЗИ не визуализирует микрокальцинаты, встречающиеся при злокачественных новообразованиях, а разрешающая способность самого распространённого на сегодня метода мамомографии резко снижается при наличии фоновых заболеваний. В указанных методах диагностики также высока доля субъективизма, поскольку при интерпретации их результатов многое зависит от опыта, компетенции и интуиции врача. По сравнению с ними разработанный в Университете имени И.М.Сеченова способ скринингового определения вероятности наличия рака имеет ряд критически важных для успеха дальнейшего лечения преимуществ.

Российские медики предложили при диагностике рака молочной железы опираться на выявленный уникальный набор диагностически значимых биомаркеров в столь доступном для получения материале как биологическая жидкость пациента. Обработка совокупности полученных значений с помощью классификационных моделей, описанных в опубликованном патенте, позволяет не только определить наличие и клиническую картину рака молочной железы у пациента даже на ранних стадиях, но и точно определить вероятность развития заболевания в тех случаях, когда для использования других диагностических методов данных будет еще не достаточно. Таким образом, разработанный метод позволяет ускорить процесс постановки верного диагноза, а также нивелировать вероятность врачебной ошибки.

Патент: 2718272

Авторы: Петр Глыбочко, Андрей Свистунов, Виктор Фомин, Филипп Копылов, Марина Секачева, Иван Васильев, Евгений Гитель, Алигейдар Рагимов, Елена Поддубская

Патентообладатель: Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова

Источник: rupto.ru